作者：孫銘，互聯網運營學堂創始人，微信公眾號：互聯網運營學堂，微信號：jacksludocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

我們不要心急，隨著尖端技術的慢慢滲，整個醫療系統會隨之革新。大多數制藥企業在從動物試驗到I期臨床試驗期間，使用預測模型來優化給藥，但數據分析還沒應用于后期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。

幾家保險公司也因此盈利，比如聯合健康集團的一個業務板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節約醫療支出。具體的操作方式是利用龐大的病歷數據集來搭建智能的臨床決策支持工具。在將來，隨著深入學習的進步，尤其是自然語言和視覺技術的發展，可能有助于醫療活動的自動化，節約勞動力成本。

但支付方已經在逐步利用大數據來制定報銷決策，因此數據分析在公共衛生監督方面將產生創新性效用。雖然圍繞“個性化”產生的大部分討論都集中在最后一個維度，但如果可以結合激勵機制設計以預防和以價值為基礎的服務模式，那么遠程監測和導診也可以發揮更大的作用。

這樣可以最大限度地提高藥物、手術和其他治療方案的療效，減少不必要的浪費和有害副作用。

數據分析實現個性化數據分析可以從深層次將事物區別開來，最強大的功能之一就是基于人的特征給人群貼標簽，由此向用戶提供個性化的服務/產品，比如教育、旅游休閑、傳媒、零售、廣告等行業。最關鍵的是，用戶喜歡這樣的方式。

Hydroflask就是這樣來呈現的，而它在不同渠道展示產品的時候是通過一致的色彩來實現這一點的。這是最容易參與、也是最具有參與感的一種交互，它從眾，成本低廉，觸手可及，也能表達情感，也非常有效。

圖片和文字都需要用戶在幾秒內理解，你要講述的是一個簡單而有趣的故事，并不是一部厚重的小說。設計重要，但是出發點和想法更重要，有的時候，好的思路是成功的一半。